Cara Mencari Standar Deviasi Di Spss

Sukai dan Bagikan Artikel ini

:







Transformasi data digunakan bilamana dimana data
hasil

uji normalitas bukan normal.






















Penyelidik
nan hendak menguji
normalitas data
banyak
nan menggunakan mandu analitis lakukan melihat distribusi spesimen
berdistribusi normal ataupun tidak
yaitu menggunakan
uji koolmogorv-smirnov dan shapiro-wilk terampai banyak anggota
sampelnya.

















Mana tahu beberapa ahli perangkaan mereka cenderung mengawasi perputaran data statistik deskriptifnya yaitu skor kurtosis, angka skewnes, varians, plot histrogram dan lain sebagainya untuk mengakhirkan data berdistribusi konvensional atau bukan.
















Disini
saya akan memberikan cara tranformasi data
tujuannya kerjakan dinormalkan data yang tidak berdsitribusi normal (dalam
statistik dianjurkan dan tidak menyalahi aturan) karena data hasil tranformasi itu sudah di seragamkan sesuai dengan
masing-masing data kerjakan mengubah kedalam bentuk lain. Upaya untuk menormalkan dengan cara menstransformasi
data
dapat dilakukan dengan beberapa tipe yaitu: arti logaritma, arcsin, square root, aquare, ln x dan lain sebagainya.
Plong langkah ini kita akan mempelajari cara tranformasi data menggunakan kemustajaban logaritma saja.

















































Contoh:





































Hasil pembenaran belajar pesuluh nan digunakan dengan model
pembelajaran kooperatif.
Berikut hasil nan diperoleh hasil pemeriksaan ulang belasuh nan dipilih
20 mahasiswa





















































































Note:


Pembahasan
kasus ini


fokus bagaimana
cara konversi dat


a





































Langkah-langkah tranformasi data
menggunakan SPSS




















1.



Buka aplikasi SPSS, bisa saudara cari di menu start sama dengan terbantah plong gambar berikut:




2.

Klick program SPSS sampai unjuk worksheet area kerja sebagai halnya plong gambar berikut:




3. Sebelah kiri sumber akar ada dua pilihan adalah: Data view dan Variabel view


4. Lalu klick laur view cak bagi menentukan laur semenjak data yang kita memiliki


5. Isi plastis view sebagai halnya kelihatan pada rangka berikut:




6. Bila sudah di isi semua variabel view selanjutnya klick data view ada di sisi kiri variabel view untuk kita isi hasil
tes
belajar
mahasiswa
. Lalu isi variabel
kolom Ponten dengan biji hasil konfirmasi sparing
berpokok

20 maha
siswa seperti terlihat pada gambar berikut:





7.
Lega awalan ini kita akan melakukan transformasi dari data di atas




8
.

Perhatikan plong menu toolbar SPSS diatas silahkan saudara memperbedakan menu Transform —> klik Compute Variable
maka akan muncul seperti gambar berikut:










9
.
Pada langkah ini
perhatikan baik-baik, pada kolom bulan-bulanan variable isi
Hasil_Transformasi, pada kolom function group
klik All, sreg kolom Functions and Special
Variables cari
Lg10, lalu klik
dua mana tahu pada Lg10 tersebut, biarkan tanda (?) privat kolom
Numeric Expression
plong gambar, sehingga kerangka berubah seperti
berikut:























10
.

Masih pada gambar Compute Variable, Klik dua kali Hasil Belajar[Nilai] yang terserah di bawah Type & Label sehingga
berubah dalam kolom


























Tepi langitumeric Expression adalah:




















LG10(Kredit)
seperti terlihat
lega gambar
berikut:






11

.


Langkah lebih lanjut klik OK, bagi melihat hasil tranformasi data terserah
di
Data View, seperti pada rang
berikut:




















1
2











.


Langkah selanjutnya
akan kita uji normalitas
data hasil transformasi.



















Pada menu toolbar SPSS paling atas pilih Analyze—> descriptive Statistics—> Explore. Sekiranya bermoral yang saudara pilih maka kesudahannya seperti rencana berikut:


















1
3

.
Dari bentuk di atas pindahkan
Hasil_Transformasi

kedalam kotak dependent List

,











lalu klick Plots, lega kotak Boxplots membeda-bedakan Factor levels together, pada kotak Deskriptive centang Stem-and-leaf, dulu centang Normality plots with test, terlampau klik continue, suntuk tekan OK.



ataupun langkahnya seperti pada bentuk berikut:







1
4
. Setelah di klik OK hasilnya sebagaimana lega gambar berikut:









1
5
.


Analisis
Hasil


Dari gambar di atas kita dapat melihat plong grafik
case summary processing
yang bahwa


Jumlah sampel Nilai hasil transformasin (N) 20 orang


, tidak ada missing data, dan totalnya 100%.


Lalu pada grafik
Desktiptive
disana kita bisa
mengerti deskriptif dari data
ialah mean (biasanya), lower bound (tepi bawah kelas),

upper bound (riol atas kelas), median, barometer deviasi dan lain-enggak.


Pada tabulasi
tests of Normality
inilah yang minimum penting.
Mulai sejak tabel tersebut kita dapat menyibuk nilai signifikan
hasil transformasi dari data
. Pada ruangan shapiro wilk lakukan
hasil transformasi







diperoleh nilai sig sebesar 0.

209

,


karena nilai sig > 0.0
5

maka dapat di ambil kesimpulan bahwa data kita sudah berdistribusi lazim.

Source: https://statistiksains.blogspot.com/2017/01/cara-transformasi-data-menggunakan-spss.html